누가 찾는가
광고 플랫폼과 데이터 운영으로 축적한 고객 분석 경험을 적용해 구매자·의사결정자·영향자를 구분합니다.
SOLUTION / AMIR FRAMEWORK
AMIR는 AI-Mediated Intent Research, AI가 매개하는 정보 탐색을 조사하는 CiteOn의 방법론입니다. 누구의 어떤 질문을 측정할지 정하고, 답변을 비교할 기준까지 설계합니다.
THE FOUNDATION
광고 플랫폼과 데이터 운영으로 축적한 고객 분석 경험을 적용해 구매자·의사결정자·영향자를 구분합니다.
카테고리 진입상황(CEP)을 정의합니다. 여행을 계획하거나 새로운 공급사를 찾는 등 탐색이 시작되는 계기를 살펴봅니다.
조사 설계 원리를 적용해 중요한 고객 상황의 누락, 유도 질문과 중복을 점검합니다.
시장·제품·경쟁사와 공개 자료를 조사해 질문의 전제와 AI 답변을 확인할 근거를 마련합니다.
FROM CONTEXT TO QUERY
가족 넷이 한 방에 묵을 수 있고,
지하철역에서 가까운
서울 호텔을 추천해줘.
이 질문에서 우리 호텔이 등장하는지, 어떤 이유로 추천되는지, 공식 정보가 인용되는지 확인합니다.
목표 시장에서는 고객의 언어로 질문을 구성합니다. 페르소나는 실제 소비자 응답자가 아닌, 탐색 상황을 재현하기 위한 설계 단위입니다.
QUALITY BEFORE MEASUREMENT
질의 타당도(QVS) 기준으로 고객 상황과의 적합성·중립성·명확성을 검토합니다. 특정 브랜드를 유도하거나 잘못된 사실을 전제하는 질문은 보정·제외합니다.
질문 목록과 경쟁군, 브랜드 명칭을 함께 검토합니다. 고객의 사업 목표에 맞는 범위를 합의한 뒤 측정을 시작합니다.
확정한 질문으로 여러 AI와 회차를 비교합니다. 모델·언어·시점·검색 조건을 기록하고, 결과의 차이와 변동성을 함께 살펴봅니다.
THE RESEARCH PROCESS
시장·제품·경쟁사와 출처를 확인합니다.
구매자와 의사결정에 관여하는 고객을 구분합니다.
고객이 제품·서비스를 찾게 되는 계기를 정리합니다.
고객군과 상황별 비중·우선순위를 정합니다.
경험·제약·필요 정보를 조합합니다.
각 상황에서 자연스럽게 발생할 질문을 만듭니다.
중복·편향을 점검하고 측정 질문을 확정합니다.
같은 질문으로 답변과 출처를 수집합니다.
언급·추천·인용을 구분해 비교합니다.
필요한 정보와 실행 우선순위를 정합니다.
목표 고객과 탐색 상황을 바탕으로, 우리 브랜드에 맞는 질문과 진단 기준을 상담해보세요.